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基于流程的数据挖掘建模系统研究与设计，王鹏，邹华，随着数据挖掘知识的普及，数据挖掘的研究重点也慢慢向数据挖掘系统工具方向转移，越来越注重多种多样的发现策略和技术的集成。本

基于FPGA的并行RANSAC算法，江洁，凌思睿，RANSAC（RANdomSAmpleConsensus,随机抽样一致）算法在数据量大、局外点比例高、模型复杂等情况下运算速度低，形成了性能瓶颈。本文

为了解决现有细化算法中像素冗余、分叉、畸变等问题，在ZS（ZHANG和SUEN）并行细化算法的基础上增加了两个映像子过程，获得了更加接近中心线的骨架图像；通过增加判决条件并设计消除模板，提出了一种改进

用NormalizedCut（N-Cut）准则分割图片时，会出现诸如过分割或者欠分割的不理想情况。在N-Cut结果的基础上提出了一种改进算法：利用合并-分裂方法，将颜色和纹理相似的区域合并，并对某些区

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