一种更简化而高效的粒子群优化算法

一种求解极高维优化问题的并行频繁覆盖随机漂移粒子群优化算法，李琳，方伟，针对极高维优化问题对算法求解速度和求解精度的需要,本文基于GPU框架提出了一种并行频繁覆盖随机漂移粒子群优化(parallel

针对多目标优化问题求解,提出基于群体分布特征的多目标自适应粒子群优化算法(pdMOPSO).首先借助统计方法分析归档集在决策空间的分布特征,以此划分进化状态,指导全局引导粒子的选择;然后设计粒子重排策

一种基于粒子群优化算法的交通标志定位方法，张航，罗大庸，本文提出了一种基于粒子群优化算法的交通标志定位方法，该方法首先利用交通标志的颜色信息，在YCbCr颜色空间进行彩色阈值分割；然�

提出一种改进的粒子群优化算法——基于全局劣汰策略的混合粒子群优化算法(GTPSO)。GTPSO在保持PSO算法快速收敛的基础上，以郭涛算法（GuoA）的寻优机制确保种群的多样性和算法的坚韧性。数值计算

论文研究-一种求解动态多峰优化问题的Memetic粒子群算法.pdf,  很多现实的优化问题往往是动态和多峰的, 这就需要优化算法既能够发现尽可能多的最优解, 同时还要追踪到这些最优解在动态环境中的变

一种改进的离散粒子群优化算法求解车间调度问题，李斐，郑东亮，通过对生产调度问题的分析，提出了一种改进的离散粒子群优化算法。该算法在基本粒子群优化算法的基础上，结合遗传算法的交叉变异

一种粒子群_Mamdani模糊神经网络的参数优化新算法_姚蕾

针对传统粒子群算法易早熟、精度低、后期收敛速度慢等问题, 结合反向学习理论, 提出了一种基于交叉因子的双向寻优粒子群优化算法CBMPSO。该算法使初始种群在搜索区域均匀分布, 计算粒子及其反向粒子的适

针对水火联调问题, 建立满足电量平衡、水量平衡、机组特性及综合利用要求的短期优化调度模型, 提出 了一种改进粒子群算法(MPSO). MPSO针对粒子群算法易早熟收敛的弊端, 引入了变异操作, 使粒子

针对K-均值聚类方法受初始聚类中心影响，容易陷入局部最优解的问题。提出了一种新的粒子群优化聚类方法，该聚类方法采用改进的交叉、变异算子，使群体粒子保持品种的多样性和优良性，减小随机初始聚类中心的影响，