CNN处理kdd99数据集(tensorflow实现)

通过Tensorflow实现卷积神经网络对于cifar-10的分类。

Kddcup99 test data set

KDDCUP99数据集大全，包括总数据集，训练集，测试集等等。。。

目录写在前面:一:查看fer2013数据集(cvs格式)二:使用Pandas读取csv三:使用cv2查看其中一张图片四:将数据集划分五:将数据转换为数组(array)格式,否则keras会报错六:使用

CNN对Cifar10进行分类，初始算法准确度为79%；第二种使用图像加强，精确度可到84%左右；第三种使用正则化第四种使用双CPU，精确度提升到86%。

利用LSTM网络和CNN网络分别对MNIST手写数据集进行识别的tensorflow代码,压缩包中包含两个文件。

NSL-KDD.zip(KDDCUP99改进版)

Kaggle数据集下载，包括AllstateClaimsSeverity、BoschProductionLinePerformance、DigitRecognizer、Dogsvs.CatsRedux

主要介绍了Python+Tensorflow+CNN实现车牌识别的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

文件中原始代码利用CNN对CIFAR10数据集进行分类，准确度达到0.67，优化代码通过权重正则化、数据增强，增加全连接层等方式进行优化，准确度达到0.85。