关于旅游需求预测模型

模型选择以及如何进行组合是物流需求组合预测的关键，为了提高物流需求的预测精度，提出一种包容性检验和主成分分析相融合的物流需求预测模型（ET-PCA）。采用多个单一模型对物流需求进行预测，采用包容性检验

对于目前汽柴油消费特点,以1998-2006年汽柴油年消费量为基础样本,采用灰色理论和BP神经网络两种方法分别预测了2009和2010我国汽柴油的需求量。在分析原因的基础上,预测结果表明,今后两年,汽

基于改进的BP神经网络的中国能源需求预测研究

论文研究- 福建省2000年专门人才需求预测.pdf,  根据国家教委、国家计委、劳动人事部教规字(85)004号《关于进行地区人才需求预测和制定十五年教育发展规划的安排意见》和福建省人民政府办公厅闽

基于公铁联运综合交通枢纽的交通需求预测理论研究，梁营力 ，，本文分析了传统四阶段法在综合交通枢纽规划交通需求预测中的弊端，提出了运用改进的四阶段法进行交通需求预测的理论研究，即交通

通过绘制山东省2017年能流图,分析山东省能源供应、中间转换及终端消费现状,并在此基础上与2008年能源消耗情况进行对比分析。得到如下结论:①山东省能源供应及消费结构清洁化、低碳化效果明显;②山东省电

基于BP-神经网络的发动机装配车间物料需求预测，江东，凌琳，汽车发动机装配物料种类繁多、数量大，需求具有非线性、非平稳的特征，依靠传统经验法很难做出合理有效的预测来应对生产，给企业

准确地预测旅游需求对制定有效的旅游管理政策起着重要的作用。 它有助于合理地分配资源，避免旅游拥堵。 本文考虑了噪声干扰，提出了结合经验模型分解（EEMD），深度信念网络（DBN）和谷歌趋势的混合模型，

分析了四川省宜宾市煤炭行业工程技术人才紧缺的现状。依据宜宾市煤炭行业开发规划,预测了2015和2020年宜宾市煤炭行业工程技术人才的需求状况,由此提出了由地方政府政策引导、煤矿企业重视、地方院校实施的

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