城市交通流混沌特性的研究——I相空间嵌入延迟的确定

随着城市化进程的不断加速，交通问题成为制约城市可持续发展的瓶颈。本文聚焦于智能交通信息采集与发布系统的可行性研究，旨在为城市交通管理提供创新解决方案。系统通过引入先进的信息技术，实现对城市交通数据的高

针对交通数据大吞吐量及时效性等特点，为了更高效地处理该类型数据，探索了一种基于云计算服务模式的、利用Hadoop技术架构可扩展的交通数据处理、发布、服务实现方法，并实现了原型系统。该方法的主要思想是利

针对城市道路交通状态判别的问题，提出了一种混合蛙跳算法（SFLA）与模糊C-均值算法（FCM）相结合的SFLA-FCM聚类算法。SFLA是一种全新的后启发式群体进化算法，具有高效的计算性能和优良的全局

对城市道路交通拥堵状态判别的问题，提出了一种硬C均值(HCM)聚类与模糊C均值(FCM)聚类相结合的快速模糊C均值聚类(FFCM)算法。用硬聚类的结果对模糊聚类初始值的选取进行指导，以加速算法的

论文研究-多速度差模型的交通流特性分析.pdf,

采用基于混沌动力系统的相空间重构和非线性系统的Volterra级数展开式，构建了交通流量的Volterra自适应预测模型。其基本思想是首先采用Lyapunov指数判定交通流时间序列存在混沌的前提下，对

论文研究-应用混沌相空间模线性回归模型研究短期负荷预报.pdf, 在一维Lyapunov指数预报模型的基础上提出了混沌相空间模线性回归模型,并将该模型应用于短期负荷预报.对厦门市实际负荷时间序列进行预

基于混沌和神经网络的短时交通流预测

为缓解城市交通拥堵，提高道路利用率，提出一种新的简单实用的城市交通多线路协调优化控制模型及时空相位演化方法，并给出了改进的遗传优化算法。通过仿真系统的开发，实现了城市交通的多线路优化控制仿真并获得了满

考虑路段、交叉口运营状态的随机变化, 以饱和度作为交通网络连通可靠度的主要影响因素, 完善路段连通可靠度的计算式, 给出了交叉口可靠度的衡量指标; 结合路段、交叉口可靠度特别是交叉口不同转向的可靠度,