社会网络成员的重要性确定通常依赖结构属性对网络节点的评价。首先定义了网络中节点排序可区分以及属性约简集的概念,并在此基础上量化了属性聚类的阈值,从而确定了类别的数量。设计了网络节点重要性的属性约简集评
基于分段线性预测算法估计语音的共振峰频率,运用多通道的滤波器组对语音的频段进行划分,然后选择合适的逆滤波器逼近不同频段的短时频谱,最后依据该逆滤波器估计共振峰频率。实验结果表明,与传统方法相比,该方法
主要研究了基于不可约元的概念格的属性约简以及属性约简集的构造。首先给出了概念格中不可约元的判定方法。基于交不可约元,提出了一种概念格的属性约简方法。分析了对概念格的属性约简起不同作用的属性特征,并分别
基于描述子的规则获取可导出序值决策系统中的所有可信规则,但对包含区间值序决策系统却不能有效支持。因此,首先根据每个属性值域的范围,提出了一个区间段值的概念,用以将序区间值决策系统转换为序区间段值决策系
论文研究-属性约简的两阶段遗传算法.pdf, 属性约简是数据挖掘的一个重要研究内容.为了解决具有多种属性类型的决策表约简问题,在粗集和二元关系聚合理论的基础上,利用属性重要性作为评价标准,提出了一种两
分析了数据流降维算法PCA和KPCA的原理和实现方法。针对在大型数据集上PCA线性降维无法有效实现降维且KPCA的降维效率差,提出了一种新的降维策略GKPCA算法。该算法将数据集先分组,对每一组执行K
研究了在给定截止期限(deadline)下的单机分批(batch)排序问题,目标函数是最大提前完工时间。由于工件不能延迟,因此先讨论了问题可行解的存在。当问题有可行解时,证明了工件按最早截止期限(Ea
首先给出了基于一一映射的概念格不同类型属性的等价刻画定理,在此基础上得到了一种新颖的概念格属性约简算法;最后通过实例表明了该约简算法的可行性与有效性。
现实世界中常常包含着海量的、不完整的、模糊及不精确的数据或对象,使得模糊信息粒化成为近年来研究趋势。利用论域上的模糊等价关系定义了模糊粒度世界的模糊知识粒度,给出了新的属性约简条件和核属性计算方法,以
论文研究-基于相对分辨能力的属性约简算法.pdf, 在粗糙集理论中,分辨能力反映拥有知识的多少;为此,给出分辨能力相关概念、性质和计算方法,并提出基于相对分辨能力的约简定义,同时研究该约简定义与Hu差