Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior 图像去雾 原文及翻译 何凯明

何恺明在CVPR会议上演讲时的ppt——基于暗通道先验的单幅图像去雾技术

关于Deep Image Prior的论文,适合初学者对Deep Image Prior的认识和了解

Face recognition using FLDA with single training image per person. 基于单幅图像的人脸识别

摘要我们解决由一些运动对象引起的单一图像的盲去运动模糊的问题。在这样的情况下，可能只有图像的一部分是模糊的，并且场景含有不同程度层的模糊。大部分存在的盲去卷积研究致力于从整个图像中恢复出一个简单的模糊

自己整理的channel词条翻译，参考了各位大神的翻译

卫星图像的去雾研究

单图像去雾质量主观评价

有雾图像会导致系统辨识度低、无法识别等问题,极大地降低系统的工作性能和成像效果。目前的去雾算法有三种,分别是直方图去雾法、何凯明的暗通道法和单尺度同态滤波。同时还包含交互展示界面

做毕设的时候看到的一篇比较好的，关于去雾算法的文章，写的非常详细

该代码是由C语言开发的，是一种全局Retinex灰度图像去雾算法，效果很不错的。