为适应支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)算法应用过程中的不同性能指标要求,将SVM算法的模型选择问题作为一个多目标优化(Multi-ObjectOptimization,M
为了提高支持向量机分类准确率,采用人工蜂群算法对支持向量机参数进行优化,并将该优化方法应用于小麦完好粒、霉变粒和发芽粒三类麦粒的识别。使用小波变换分解信号能量作为特征向量,以分类错误率的倒数作为适应度
在拱架式贴片机的贴装过程中,元器件的贴装顺序和喂料器的分配是影响拱架式贴片机贴装效率的主要因素。根据实际的贴装过程,建立了拱架式贴片机的集成优化模型。在问题求解上,将贴片机的贴装优化问题分解为两个子问
基于支持向量机的多特征网页自动标引技术研究,张聪聪,张彬,主题词标引是文本自动处理的基础性工作,在对现有主题词抽取方法深入研究的基础上,提出了基于SVM的多特征网页主题词自动抽取方法
探索一种实用的基于想象运动思维脑电的脑-机接口(BCI)方式,为实现BCI应用奠定比较坚实的理论和实验基础。对6名受试者进行三种不同时段(箭头出现2 s、1 s和0 s后提示按键)情况下想象左右手运动
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