SVM+人脸表情识别

NMF在人脸表情识别中的应用 关于人脸识别的

基于稀疏表示的人脸表情识别matlab程序，用KSVD构建稀疏表示字典，OMP算法重构信号，实现表情的识别。

KAGGLE人脸表情识别FER2013数据集

这是官方给予的人脸表情数据库，里面有大量的各种各样的人脸表情可供大家去进行检测和分析。

基于DWT_DCT的人脸表情识别 论文，很不错的，值得大家学习

使用PyQt5做的人脸表情识别图像化界面,该程序是使用Python3.7开发的,利用Dlib库实现人脸识别以及情绪分析的功能。利用 Dlib 官方训练好的模型 “shape_predictor_68_

基于SVM的表情分类.fer2013人脸表情数据集import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt impo

人脸表情识别 2020.8.22,重构了整个仓库代码,改用Tensorflow2中的keras api实现整个系统。考虑到很多反映jupyter notebook写的火车使用起来不太方便,这里改成了p

基于PCA与SVM的人脸识别系统,用matlab编写,我测试过了!

基于人脸PCA和SVM的人脸识别的matlab程序，只需要改一下每个文件的下载地址即可运行