针对用户在社区网络中面对海量的信息和资源，如何快速便捷地获得自己感兴趣内容的问题，提出一种基于社区网络内容的个性化推荐算法。在得到相同兴趣用户聚类的基础上，该算法首先通过用户访问日志信息挖掘相似内容推荐项，然后根据用户兴趣挖掘新的内容推荐项。实验结果表明，该算法不仅提高了内容推荐精度，而且扩展了内容覆盖面。