基于NCL的同城配送车辆取送货物路径优化

基于遗传算法的物流配送路径优化问题研究郎茂祥

为了解决各种各样的优化问题,人们提出了许多优化算法,比较著名的有爬山法、遗传算法等.优化问题有两个主要问题:一是要求寻找全局最小点,二是要求有较高的收敛速度.爬山法精度较高,但是易于陷入局部极小.遗传

一种利用遗传-退火算法优化车辆路径问题的方法，详细介绍了算法主要步骤和调参技巧。通过MATLAB编程实现，附上程序代码和测试数据集。该算法可以有效降低行驶成本，提高运输效率。

论文研究-基于碳排放与速度优化的带时间窗车辆路径问题.pdf,  研究了考虑碳排放和速度优化的带时间窗车辆路径问题,引入了基于速度的碳排放计算方法,以油耗、碳排旅行时间费用最小化为目标,将速度作为决策

在经典的车辆路径优化模型的基础上考虑碳排量，建立了碳排量最小的车辆路径优化模型。在设计模型求解算法时，对传统的遗传算法从染色体结构、染色体交叉方式等方面进行了改进。结合算例对模型和算法进行了计算和仿真

关于带时间窗车辆路径问题的鲁棒优化研究，卢山，许珮，本课题考虑不确定环境下的带时间窗限制的运输成本最小化车辆路径问题，并假设不确定性影响因素中的需求不确定属于一个不确定性集

路径跟踪优化 使用模型预测控制的自动地面车辆的路径跟踪

CPLEX的车辆路径问题的CVRP代码，基于OPL语言，已调，方便使用

基于蚁群系统算法的车辆路径问题研究,车辆路径问题，算法优化

针对粮油配送中干扰现象引起的服务水平下降的问题，充分考虑成本、时间等约束条件的前提下，以对原方案偏差最小为目标，建立了基于干扰管理的车辆路径选择模型，并利用局部搜索优化的粒子群优化算法对模型求解。结合