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基于遗传算法的带时间窗约束的企业物流配送路径优化系统的研究,王卓,,随着市场经济的发展和物流技术专业化水平的提高,物流配送业得到了迅猛发展。物流配送是一项复杂的系统工程,其中许多优化问题所
主要内容是基于分布式ADMM算法进行电力系统优化调度的研究，考虑碳排放交易的影响。使用MATLAB+CPLEX/GUROBI平台，通过分区和构建DC-DOPF模型实现最优潮流问题的求解。采用交替方向乘
论文研究-带时间窗的多重运输调度问题的自适应TabuSearch算法.pdf, 给出了带时间窗的多重运输调度问题(MVR
带时间窗的车辆路径问题(VRPTW)一般描述为从某一物流配送中心出发，用多台车辆向多个顾客送货，车辆完成配送任务后返回配送中心。已知每个顾客的位置与需求量，每台车的容量一定，将货物送到顾客手中需要满足
论文研究-战时随机运输时间路径优化研究.pdf, 以战时无分布函数的随机运输时间路径优化问题为研究对象,采用随机机会约束规划方法建立战时运输路径优化模型,设计了基于随机模拟获取适应度的遗传算法来求解
随着绿色物流的兴起,电动车辆应用研究引起人们的极大关注.电动车辆路径优化问题(Electric vehicle routing problem,EVRP)是电动车运行管理和物流优化中的核心问题之一.对
论文研究-基于混合差分进化算法的模糊需求车辆路径问题.pdf, 研究具有模糊需求的车辆路径问题,建立基于模糊可信性理论的模糊机会约束规 划模型,提出求解该问题的一种基于随机模拟的混合差分进化算法.
基于估计交付时间的多路径调度算法优化，王燃，谢东亮，随着无线终端具备了3G、Wi-Fi等多个无线网络接口，多路径传输协议使传输变得更加高效，如MPTCP，CTCP，FMTCP。然而MPTCP在子路径间
通过对上海部分地区某货物配送情况的分析，综合考虑时间窗和运输里程数，货车承载能力等限制因素求解VRPTW问题.进一步通过聚类分析的k-means算法划分相关区域，然后对各个区域建立了模拟退火算法模型，
一种基于冷热电多能互补综合能源系统的优化调度模型，该模型不仅考虑了热惯性和用户舒适度，还引入了碳排放交易机制。通过比较经济性最优和碳排放最优两种对比场景，我们可以得到不同的综合能源系统调度结果。同时，
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