基于模糊聚类算法的大规模定制客户需求分类

摘要谱聚类是近年来出现的一类性能优越的聚类算法,能对任意形状的数据进行聚类,但算法对尺度参数比较敏感,利用聚类集成良好的鲁棒性和泛化能力,本文提出了基于谱聚类的聚类集成算法.该算法首先利用谱聚类算法的

针对大规模定制协同物流协调优化问题，以成本—时间最小化评估指标综合值为目标，提出了包括物流节点选择及节点合作时序安排的协调优化模型。基于蚁群算法，构造了适合该模型特征的改进型蚁群求解算法，并阐述了其求

大规模MIMO系统利用基站端配备大量天线来服务多用户,但受到小区间干扰产生的导频污染影响。针对导频污染设计了一种导频调度方案。导频调度问题属于排列优化问题,在寻找最优解过程中使用贪婪算法时计算复杂度很

为了克服单模式情感识别存在的局限性,该文以语音信号和面部表情信号为研究对象,提出了一种新型的多模式情感识别算法,实现对喜悦、愤怒、惊奇和悲伤4种人类基本情感的识别。首先,将获取的信号进行预处理并提取情

针对多视角聚类任务如何更好地实现视角间的合作之挑战, 提出一种新的视角融合策略. 该策略首先为每个视角设置一个划分, 然后通过自适应学习获取一个融合权重矩阵对每个视角的划分进行自适应融合, 最终利用视

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这是一个基于粒子群优化算法的模糊c均值聚类源码（matlab)