1、理解模糊C-均值聚类算法的局限性，理解模拟退火算法与遗传算法的优缺点，理解模拟退火算法与遗传算法相结合所产生的优越性。 2、利用Matlab实现聚类问题的求解。分析算法中各种参数变化对结果的影响。分析在有效性、快速性等性能指标方面，与模糊C均值聚类算法、基于遗传的模糊C-均值聚类算法相比，模拟退火算法与遗传算法相结合后用于模糊C-均值聚类的算法所带来的优越性。3、理解混合粒子群算法（基于自然选择的粒子群算法、基于杂交的粒子群算法、基于模拟退火的粒子群算法、基于免疫的粒子群算法）的特点。