论文研究基于非线性相关滤波器组的人脸识别算法研究 .pdf

针对非线性、非高斯系统状态的在线估计问题，提出了一种新的高精度粒子滤波算法。该算法通过引入积分修正因子，对积分卡尔曼滤波器的积分点进行在线修正，并采用修正后的积分卡尔曼滤波产生优选的建议分布函数，由于

基于线性回归的人脸识别，毕设参考用的，分享一下

为实现彩色图像噪声的滤波，基于遗传算法技术构建了一种新型的彩色图像滤波器，在彩色图像的矢量中值滤波过程中，该滤波器利用遗传算法具有寻找全局最优解的能力，获得滤波器窗口的最优权值。从滤波效果看，有一定提

数字图像非线性滤波改进算法的研究——非线性滤波研究进展

对MapReduce栈的不同层进行优化有各自的优缺点。针对MapReduce工作负载的优化问题，提出了相关概念；通过与RoT的对比，介绍了MapReduce工作基于成本的优化及所使用的相关技术，并对M

论文研究-DTCNN的人脸识别算法的Map-Reduce并行化实现研究.pdf,  传统人脸识别算法都采用基于特征提取的解

第二章讲义.

非线性滤波器在基音轨迹平滑中的应用，安秀红，张雪英，基音是指人们发浊音时声带振动所引起的周期性，声带振动频率的倒数就是基音周期。本文利用经典的自相关函数和平均幅度差函数,把��

提出了用蜂群算法求解非线性方程和方程组。通过计算几个非线性方程和方程组问题，将结果与其他算法进行比较与分析，验证了算法的有效性。

针对不完备信息系统的数据缺失填补精度不够高问题，以水产养殖预警信息系统为背景，提出一种基于属性相关度的缺失数据填补算法。在有效保证预警信息系统确定性的前提下，通过研究限制容差关系知识和决策规则，根据新