论文研究DTCNN的人脸识别算法的MapReduce并行化实现研究.pdf

基于主成分分析的人脸识别研究与仿真，刘丽倩，刘岚，人脸识别是利用计算机对人脸图像进行分析处理，并从中提取能表征人脸图像的识别信息，用以进行人脸鉴别的一门技术。目前人脸识别

基于Vague集和软集现有理论以及Vague集思想与软集思想之间的联系，初步提出了Vague软集的狭义交、狭义并、相对补运算的概念，并在此基础上分别研究了这些运算的若干代数性质。

基于稀疏表示的人脸素描合成算法研究，王新鹏，傅慧源，本文提出了一种基于稀疏表示的人脸素描生成算法。该方法首先利用已有的图像-素描对，通过重叠性地切分生成字典。对于输入图像同��

当源域和目的域数据分布不同时，大多数机器学习方法的性能会降低。为了解决这一问题，基于域适应的思想，提出了一种新的人脸识别方法。首先计算源域样本的相对权值，删除与目的域样本相差很大的样本，降低两域之间的

主要讲述人体行为识别的基础流程，归纳了人体行为识别常用的数据集，总结了时域分割的发展现状和常用的方法，讲解了人体行为识别比较经典的方法，并归纳了人体行为识别最新、最热的深度学习方法。引入了动作分割，再

实践中对于高维的最佳格基规约算法是Schnorr-Euchner的BKZ。格密码体制的所有安全估计都是基于BKZ的NTL来实现的，但随着维数的增加，格基规约算法的运行时间会急剧增加。最近关于格计数的进

针对传统AdaBoost算法的不足，分析了训练过程中出现的退化问题及样本权重扭曲的现象，并提出了解决这一问题的有效方法。该方法对样本权重的更新规则进行了适当的调整，即为每一轮循环设定一个权重更新阈值，

人脸嵌入在高维观测空间中的低维流形上，为了更精确地描述人脸空间的细微结构，提出了一种基于局部测地距离的张量边界Fisher分析的人脸识别方法。采用二维张量表示人脸空间中的样本图像和局部测地距离来计算样

提出一种具有较强光照鲁棒性的人脸识别方法。通过Gamma校正、高斯差分（DoG）滤波和对比度均衡化算法对图像进行光照预处理，降低光照敏感度；利用局部二值模式（LBP）算子提取局部纹理特征，将图像划分为

基于matlb的人脸识别系统的编程，内附12个文件，可以实现人脸识别。