论文研究支持向量机在杂草分类中的应用 .pdf

基于支持向量机的跳汰机容错控制研究，刘明明，孙伟，本文主要针对跳汰机选煤系统中床层厚度的控制，首先简介最小二乘支持向量机算法，并给出回归模型；接着给出容错PID控制结构；随后

支持向量机若干优化算法的比较研究，马义德，邱秀清，支持向量机(SVM)是统计学习理论(SLT)的一种成功实现，它建立在SLT的VC维理论和结构风险最小化原理基础之上，根据有限样本信息在模型复

单类支持向量机是一种用途广泛的分类器，它能够应用于负类样本难以收集的领域中，如入侵检测、故障检测与诊断和遥感数据分类等领域。因此无论在理论研究还是实际应用方面，单类支持向量机受到越来越多的关注。回顾单

基于支持向量机的静态手势识别研究，李晓颖，杨春金，手势识别作为一种特殊的生物特征识别方式，与指纹、人脸识别比起来，更加友好便捷，而且在人机交互技术中，用处更为广泛。手势识

MANET的节点资源受限等特点给QoS路由设计提出了诸多挑战。在研究无线网络流量特性的基础上，提出了基于自相似特性的链路测量及QoS路由协议（Link Prediction based on self

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用支持向量机制作的界面，可进行回归及分类

多分类孪生支持向量机，主体是2分类孪生支持向量机，采用1对1方式编成多分类