基于改进EMD的旋转机械耦合故障诊断方法研究

为解决异步电机故障轴承振动信号易受噪音影响信噪比较小的缺点,提出了一种新的故障诊断方法。首先,采用小波分析方法对测得的原始信号进行去噪,并根据频率对原始信号进行频带划分;其次,用经验模式分解(EMD)

基于混沌特性的故障诊断方法的研究，张凤，庞晓丽，本文主要针对基于垂直于振动筛筛帮振动信号的混沌特点，应用相空间重构理论，计算振动信号的特征参数即关联维数和李雅普诺夫指数

提出了一种基于小波域阈值降噪和改进Hilbert-Huang变换的滚动轴承的振动信号分析方法。利用小波域阈值消噪的方法对振动信号进行降噪,采用基于包络极值延拓和相关系数法的HHT方法得到信号的Hilb

主要介绍了一些诊断电气设备故障的方法，如能及时排除电气设备故障，可以减少巨大的经济损失。

随着电子技术的迅猛发展，电路系统的复杂程度急剧增加，越来越多的电路同时包含了数字信号和模拟信号，使得电路系统的测试难度越来越大，电路测试也因此面临着更大的挑战。目前的电路故障方法主要还是针对数字电路和

首先介绍了基于数据驱动的故障诊断方法研究动机和国内外发展现状, 以新的视角将现有故障诊断方法分 为基于数据驱动的方法、基于分析模型的方法和基于定性经验的人工智能方法, 说明了该方法在整个体系中的地位,

针对现有故障诊断方法难以诊断涵盖多种不同类型故障的问题, 提出一种基于分层DSmT 的多故障诊断方法. 利用主元凝聚层聚类方法实现证据聚类, 将辨识框架分成若干个子框架; 利用证据主元将BP 神经网络

针对复杂系统故障模式较多时难以满足实时性的要求，对传统降阶观测器的诊断方法进行了改进，提出了基于动态观测器的诊断方法。该方法通过设计一个动态观测器去检测一系列故障，其效果等同于使用了一族观测器。当把耦

提出了一种实弹射击演习中的靶子自动检测方法，适合于野外复杂背景下的靶子图像处理，所有图像由固定在枪柄上的摄像头统一采集。利用经典的Boosting学习算法，将图像中靶子的特征提取出来，对图片的训练集进

基于Web的旋转机械远程监控系统实现了现场采集控制技术与网络通信管理技术的有机结合,代表着控制技术的发展方向。文章首先介绍了旋转机械远程监控系统的性能要求、基于Web基础上的组态软件及其技术特征,之后