基于多属性决策的中国铁路改革的区域分割方案研究

基于灰色关联分析和熵的区间数多属性决策方法，卫贵武，，利用评价人员对决策方案给出的区间数属性值与理想区间数属性值之间的相对关联度和属性权系数的随机性，给出了一种区间数多属性决

基于Choquet积分的直觉模糊语言变量多属性群决策方法，秦晋栋，刘新旺，针对属性值为直觉模糊语言变量的多属性群决策问题，结合模糊测度与积分的相关理论，提出一种基于Choquet积分的直觉模糊语言多属

基于加权不平衡语言Bonferroni算子的多属性群决策

针对以正态分布区间数为信息环境的多属性决策问题，提出了一种基于交叉熵和得分函数的决策方法。给出利用[3σ]原则将一般区间数转化为正态分布区间数的方法，提出正态分布区间数的交叉熵，熵等概念及相关性质。基

论文研究-基于马田系统与TOPSIS的区间数多属性决策方法.pdf, 针对区间数多属性决策问题，提出了一种利用马田系统处理区间数决策向量信息、利用TOPSIS法对区间数决策向量进行排序的方法.该方法将

一种基于期望值的模糊多属性决策方法，戴兰，梁雪春，研究了决策者用模糊梯形语言变量来表示决策信息，能有效减少损失。并定义了模糊梯形语言变量的期望值，给出了它的一些性质。基于

将直觉模糊粗糙集应用于多属性决策问题，提出了基于改进的直觉模糊粗糙集相似度的多属性决策方法。针对现有的直觉模糊粗糙集相似度忽略犹豫度而造成度量不精确的问题，提出了一种改进的直觉模糊粗糙集相似性度量方法

针对利用分布式偏好关系建模且考虑其一致性的多属性决策问题，提出了一种满足一致性的多属性决策方法。给定相邻方案间的分布式偏好关系，首先构建了基于等级得分值的等级合成规则并分析其性质；然后基于等级合成规则

为了解决专家权重、指标权重均未知的混合型多属性群决策问题，提出基于二元语义的多属性群决策方法。首先，针对专家权重问题，提出了运用判断矩阵导出向量进行聚类分析，并综合类间、类内权重得出结果。在此基础上，

针对决策信息为区间直觉模糊数且完全了解属性和决策者权重的供应商选择问题，该问题被简化为多属性群决策问题。 提出了一种基于信息熵的决策者权重决策方法和基于偏差最大化的属性权重决策方法。 最后，将该方法应