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基于内容的图像检索研究.nhk
基于内容的图像检索概述。课程报告论文
该代码主要是用于图像检索的,希望对大家有帮助!
大规模图像检索的代码,matlab与c++混合编程。总结了目前图像检索领域目前主要存在的方法。通过阅读该代码,可以对于经典的“词袋”模型(bow模型)有个具体的了解,但是该代码没有提供前序的特征提取,
纹理是图像普遍存在且难以描述的特征,但是更容易引起人们视觉上的关注,它蕴含有丰富的信息,所以基于纹理的检索具有重要的应用价值。提出了一种新的基于Curvelet相关图纹理图像检索方法。该方法通过对纹理
基于图像内容的检索 HSV
可用来提取图像的颜色特征、纹理特征(GaborFilter)以及形状特征,并在此基础上判断图像相关性。
大规模图像内容检索是实现图像语义信息获取的重要手段,其首要需解决图像低层特征与用户高层语义间的语义鸿沟问题。针对该问题,引入图像语义属性,并结合增量分类学习方法(onlinecorevectormac
一种新的基于相位信息的图像检索方法,张立,潘志斌,传统的图像检索方法都是在空域提取图像的底层特征进行检索,例如颜色矩、纹理和边缘等特征量。本文提出了一种新的结合相位信息进
一种基于图像处理的自动调焦系统 摘要:一种基于图像处理的自动调焦方法,应用该方法设计一种虹膜图像自动采集系统。该系统利用虹膜区域的平均对比度作为是否对焦准确的判据,并以此为反馈控制执行机构进行实时对焦
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