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遗传算法改进BP人工神经网络，有利于大家将模式识别精度提高。

本文研究了BP神经网络和小波神经网络在太阳辐射强度预测方面的应用。通过对太阳辐射数据的收集和分析，我们建立了基于BP神经网络和小波神经网络的预测模型，提高了预测准确性。实验结果表明，该方法能够有效地预

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是实现BP神经网络和混沌神经网络的matlab程序，但是没有调用神经网络工具箱。

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以6种水化离子浓度作为判别突水来源的依据,为克服人工神经网络采用标准BP算法修正初始权值和阈值所带来的具有随机性和易陷入局部最小缺点,拟采取具有全局最优功能的遗传算法(GA)优化BP神经网络,从而建立