opencv基于haar特征的人脸检测demo

提取haar特征，使用adaboost训练级联分类器，实现人脸检测。

Haar-like face detection paper

用haar算法，在MATLAB中实现对图像库中图片的自动检测人脸以及人眼并标记，注释详细。

基于opencv的人脸识别，c++编程，需要更换照片 亲测可行，

主要研究人脸检测算法,采用基于YCbCr 空间的椭圆模型,利用颜色信息把彩色图像分割成皮肤区、头发区和背景区。对皮肤区进行去噪处理,实现脸部区域的具体定位,

采用HSV模型下的肤色人脸检测，很简单。里面包含原理等文件

关于人脸检测的一种流行算法,快速进行人脸检测.比较好的一个资源哦。

静态图像中的人脸检测，首先，利用样本的 Haar 特征进行分类器设计，再通过Adaboost算法的学习得到一个级联的boosted分类器；然后， 利用训练好的分类器进行人脸检测，在此理论基础上，采用了

这是一个应用VC++编写的基于摄像头读取人脸的人脸识别和人脸检测软件

基于肤色的人脸检测方法,包括肤色模型建立和肤色分割过程两大部分内容的比较