本压缩包中包含了各种冒泡算法的代码实现与伪代码实现,附有对排序算法思想的解释,方便读者快速掌握排序算法。
PHP缓存实现,实现了apc和文件缓存,继承Cache_Abstract即可实现调用第三方的缓存工具。参考shindig的缓存类和apc。
KNNjar包,内含详细KNN分类实现代码以及可调用javajar包
一套完整的遗传算法程序,包括编码、选择、交叉等操作,采用单点变异,二进制编码,轮盘赌+精英保留选择,修改适应度函数即可直接使用。
最近研究了卡尔曼滤波算法,总结了一个文档,文档内容很详细,主要总结了卡尔曼滤波算法的发展历史和卡尔曼滤波算法公式详细的推导过程,最后还有卡尔曼滤波算法的matlab代码
K-means算法的Matlab实现代码(使用文档+源代码),直接改写参数运行即可。
本程序包提供了提取图像hog特征的手段,使用的是matlab自带的函数,并且提供了简单的基于KNN分类的验证程序,用于验证所提hog特征是否有效,效果是否好于普通的灰度特征。
详细的SPIHT算法实现程序,对图像压缩初学者有很大帮助,参考意义,希望对大家都有帮助
K-means, Matlab, 聚类算法,机器学习 有丰富的注释解释代码含义,并提供了修改思路
MATLAB代码实现最短路径Dijkstra算法,寻找全局最优路径。
