论文研究一种改进的基于边缘测度的 加权Hausdorff距离景象匹配算法 .pdf

由于室内环境存在严重干扰，导致经典室内定位算法LANDMARC（locationidentificationbasedondynamicactiveRFIDcalibration）在定位目标时出现选错

针对传统朴素贝叶斯分类模型应用过程中存在的特征项冗余问题，使用遗传禁忌算法对特征项集进行优化，并在此优化结果的基础上，提出了一种改进的朴素贝叶斯分类方法来解决用户模板中存在的单类别词汇问题。经实验证明

针对单站系统利用一次观测对目标进行定位，瞬时定位误差较大，提出了基于UKF的红外目标空间定位方法。基于针孔成像模型，借鉴主动视觉思想，通过控制红外热像仪运动拍摄目标图像，获取目标位置，并用GPS接收机

在多核系统中，任务调度是决定系统性能的关键因素之一。为优化任务调度，基于一些典型的任务调度算法（如PPA，徐成提出的算法等），提出了一种新的任务调度算法。该算法一方面合理确定前驱任务复制的先后顺序，而

针对K-means对初始聚类中心敏感和易陷入局部最优的缺点，提出了一种改进的基于粒子群的聚类算法。该算法结合基于密度和最大最小距离法来确定初始聚类中心，解决K-means对初始值敏感的问题；利用粒子群

一种改进的基于进化状态的粒子群算法，赵海娜，孙长银，本文借鉴聚类分析中聚类中心的概念，对基于进化状态估计的自适应粒子群算法中的进化因子进行改进，提出了一种新的计算进化因子的

利用细胞神经网络（CNN）模型导出了一种新的彩色图像边缘检测算法。为了充分利用图像中的颜色信息，在RGB彩色空间中用Mahalanobis距离来度量象素之间的差异。为了解决常规边缘提取方法输出二值结果

一种新的基于边缘特征的铁轨检测算法，徐洪刚，王原丽，近年来，随着我国铁路一次又一次的大规模提速，铁路交通运输安全越来越受到人们的重视，基于计算机视觉技术的铁路安全系统对于保

Hausdorff距离匹配代码，实现了CANNY边缘特征点、HARRIS特征点、SIFT特征点、SURF特征点的Hausdorff距离匹配

一种新的改进粒子群算法研究，马金玲，唐普英，研究粒子群优化算法（PSO）的收敛速度，以提高该算法性能是PSO的一个重要而且有意义的研究。JunSun等人通过对PSO系统下的单个个体在�