群居生物的觅食行为一直是优化算法研究的热点问题。蜘蛛猴优化(SpiderMonkeyOptimization，SMO)是一种全局优化算法，灵感来自于蜘蛛猴在觅食过程中的裂变融合社会(Fission-Fusionsocial，FFS)结构。SMO巧妙地描述了群体智能的两个基本概念：自组织和分工。SMO作为一种基于群体智能的算法，近年来得到了广泛的应用，并被应用于许多工程优化问题中。这一部分详细介绍了蜘蛛猴优化算法。为了更好地理解SMO过程的工作原理，给出了一个SMO过程的数例。