在综合几种现有算法优点的基础上，提出一种新的道路提取策略。首先以角度纹理特性法分割原始影像；接着利用直线匹配原理剔除初始分割结果中的非道路地物，得到更为规则的道路条带；然后通过形态学手段获得道路中心线，并将每条中心线拆分为多段直线；结合上下文知识的马尔可夫模型被用于组织道路段的中心线，从而恢复完整道路网。实验结果表明：新方法具有良好的性能，可以从高分辨IKONOS遥感影像中提取出复杂的城市道路。