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针对时间序列异常模式检测大多采用线性模式分割方式的局限性，研究了在Haar小波变换多尺度特征的基础上，结合时间序列模式分割技术，提出一种时间序列多尺度异常检测方法。该方法首先通过小波变换压缩时间序列，
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