基于混合遗传算法的结构损伤诊断

介绍了遗传算法原理步骤，有详细的源代码，和应用举例

如果在代的演化过程中，遗传算法保留最好的解，并且算法以杂交和变异作为随机化算子，则对于一个全局优化问题，随着演化代数趋向于无穷，遗传算法将以概率1找到全局最有解

为高效求解多目标组合优化问题,提出一种进化计算与局部搜索结合的多目标算法。此算法基于个体排序数和密度值进行适应度赋值,采用非劣解并行局部搜索策略,在解的适应度赋值和局部搜索过程中使用Pa-reto支配

多式联运路线优化问题直接关系到货物运输的费用、时间和运输质量。首先分析了多式联运路线优化问题的数学模型及虚拟运输网络图；其次，将区间数排序的思想引入适应度函数的设计中，提出了一种求解区间数型多式联运路

针对多品种、具有优先等级货物配装问题的特点, 建立了能充分均衡利用装载工具的载重和容积的多品种货物配装模型, 并从全局、整体最优上设计混合遗传算法求解。首先, 采用基于容重比平衡法构建初始解, 提高解

将战时装备维修保障资源调度决策问题视作多任务多资源竞争与协调的多目标组合优化问题，构建出合理完善的资源调度决策模型。针对传统PSO算法搜索能力弱、易陷入局部最小等不足，提出一种在算法结构上改进的μPS

本资源是Mgasa算法解决TSP问题的Matlab代码，资源中包括mgasa_main(Mgasa算法解决TSP问题代码)，mgasa_fitness(适应度求取函数代码)，mgasa_anneali

论文研究-混合遗传算法在带走道的双目标布局问题中的应用 .pdf,

一篇一种基于遗传算法的混合聚类技术文章，需要的可以参考一下。

TSP问题是典型的NP-hard组合优化问题，遗传算法是求解此类问题的一种方法，但它存在如何较快地找到全局最优解，并防止“早熟”收敛的问题。针对上述问题并结合TSP问题的特点，提出将遗传算法与模拟退火