多尺度 STC C++

多尺度hessian滤波器，图像增强，参考frangi的论文

一种多尺度电磁测深方法，吴小平，柳建新，电磁测深方法是地球物理勘探的重要方法．按照处理方式分为时间域和频率域电磁测深方法两类．但实质上时间域方法和频率域方法是等

针对视觉背景提取(Vibe)算法在目标检测过程中存在鬼影且易受动态背景干扰等问题,提出了一种基于多尺度空间的Vibe算法。在建立背景模型前,对输入的视频序列进行金字塔变换,得到顶层、中层、底层3种不同

以函数的稀疏表示为主线, 详细介绍了各种多尺度几何分析产生的背景、 发展历程和逼近性能, 并分析 了它们各自存在的优缺点,最后指出了其发展方向。

function [e,A,B]=sampencp(y,M,r);%M为模版匹配数 n=length(y); LL=zeros(1,n);%zeros生成全0数组 L=zeros(1,n); A=ze

由于假设入射光变化平稳,基于Retinex理论的传统彩色图像增强算法也有一些局限性,增强效果有限。在明暗对比度较强处,引入颜色失真和出现光晕现象。考虑到这些限制,本文提出了一种基于多尺度Retinex

使用基于深度学习的端到端去模糊方法,将模糊图像编码后再解码成高清图像。针对编码过程中网络模型存在提取特征信息不足,导致重建的去模糊图像质量下降的问题,提出两种网络结构改进方法:在自编码网络中添加密集网

多尺度几何分析的多传感器图像融合研究；针对传统的小波变换的局限性，为了更好地检测、 表示和处理图像等高维空间数据，先后出现了Ridgelet变换、Curvelet变换、 Contourlet变换等多尺

为提高频率域反演的分辨率和抗噪能力,减小频率域反演对初始模型的依赖程度,发展了多分量频率域叠前AVO弹性参数反演方法。考虑地震信号在频率域中不同频率成分可实现自动解耦,使得反问题可通过多分量迭代的途径

基于宏晶科技的STC单片机的多机通讯程序