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多尺度模糊熵(multiscalefuzzyentropy,简称MFE)。多尺度模糊熵是基于模糊熵而定义
针对纹理图像分割问题的研究,经典的多尺度MRF方法是对不同尺度的纹理特征仅通过多尺度序列下的MRF邻域系统进行描述。为了更加准确地描述纹理特征,将从空间分布特性与MRF邻域系统两个方面综合考虑,提出一
提出了一种基于多尺度递归网络的图像超分辨率网络模型,该模型主要由多个多尺度特征映射单元级联而成,每个单元分别包含一组不同尺度的特征提取层、一个融合层以及一个特征映射层。特征提取直接在原始低分辨率图像上
提出了一种基于多尺度分块的指纹方向图滤波方法,并将该算法应用于指纹图像的二值化处理。实验结果表明,该算法明显优于其他算法。
基于分块的压缩感知算法适用于图像信号的处理,通过平滑迭代阈值投影法可以快速重构图像,但存在低采样率下重构图像质量较差的缺点。基于全变差分的分块压缩感知算法,在一定程度上能提升重构效果,但降低了运算速度
图像显著性检测在目标识别、目标跟踪、视觉信息挖掘等研究中具有重要价值,而水下图像研究又是海洋相关学科的基础。文章针对水下图像特性,提出一种结合Retinex图像增强和超像素分割算法的多尺度显著性区域检
多尺度形态梯度算法及其在图像分割中的应用
基于小波变换模极大的多尺度图像边缘检测,matlab程序
研究论文-基于小波域的多尺度图像融合方法
基于小波变换的多尺度图像边缘检测可以更好地抑制噪声,尺度融合使得边缘结构更加清晰。
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