综述:图像融合算法介绍

针对目前传统多聚焦图像融合中图像局部模糊不易度量, 融合策略难以设计等问题,提出一种新的相位拉伸核函数, 形成基于扩展相位拉伸变换的多聚焦图像融合算法。该算法将传统的线性或次线性群延迟相位滤波器推广到

基于NSST和高斯混合模型的医学图像融合算法

低照度可见光与红外图像的自然感彩色融合能够显著提高人眼视觉在低照度环境下的情景感知和目标探测能力。基于样本的融合算法是一种快速有效、实时性强的自然感彩色融合算法。针对已有算法在查找表构建和灰度信息利用

提出一种基于rPGA动态可重构的图像融合算法。该方法对小波分解后的图像低频子带采用平均融合算子处理，在高频子带的融合中依据小波系数树状结构特点，提出了一种新的自适应融合方法，最后经过小波逆变换得到融合

绿色荧光蛋白(GFP)荧光图像提供蛋白质功能定位信息,相衬图像提供高分辨率的结构信息,二者的融合对于细胞蛋白质的功能分析和亚细胞的精细结构定位具有重要价值。基于轮廓波变换对细节信息优异的表达能力,提出

提出了一种基于atrous-contourlet变换的图像融合新算法，能有效融合红外可见光

基于小波变换的图像融合算法的研究与实现毕业论文

直方图均衡方法的基本原理是：对在图像中像素个数多的灰度值（即对画面起主要作用的灰度值）进行展宽，而对像素个数少的灰度值（即对画面不起主要作用的灰度值）进行归并。从而达到清晰图像的目的。

二维图像拉普拉斯金字塔融合算法源代码，可选择融合层数等。

针对传统多尺度图像融合算法不能有效抑制噪声的缺陷, 提出一种基于提升静态小波变换(LSWT) 多尺度 积的多聚焦图像融合算法, 并在LSWT域中引入了局部可见度以及局部视觉特性对比度的概念. 在融合低