论文研究基于精英选择和个体迁移的多约束多目标问题求解 .pdf

给出了求解多目标优化问题的一个新算法。首先利用极大熵函数,将多目标优化问题转换为一个单目标优化问题；然后利用和声搜索算法对其进行求解,进而得到多目标优化问题的有效解。该算法对目标函数的解析性质没有要求

QPSO多目标优化算法解约束规划问题，用于解决多目标优化算法方面的问题。有一定的参考价值。

对基于群体聚类的约束多目标进化算法进行了改进,引入了聚集密度以度量群体中个体间的关系,保持种群的多样性。其基本思想为:首先将初始群体按多判据聚类方法分为适应度值不同的四类,然后计算类内群体中个体的聚集

借鉴生物免疫原理中克隆选择机理，设计了一种基于记忆克隆选择的多目标免疫算法。该算法构建了一种亲和度的快速计算方法，并在抗体种群全局搜索Pareto解的同时，也在记忆单元进行局部搜索，有效地提高了搜索效

基于颜色特征的多目标瞬间重合识别和跟踪，刘文静，李红波，针对运动目标出现遮挡时mean-shift算法容易出现跟踪丢失的问题，提出了一种基于颜色特征的多目标瞬间重合识别和跟踪方法。利用背景��

针对多目标车辆路径问题的研究，考虑了车载量限制和硬时间窗的约束条件，以最小派车数和最小车辆行驶距离为目标建立了数学模型。在分析基本蝙蝠算法求解离散问题局限性的基础上，混合蝙蝠法加入交叉算子和重组算子，

利用多目标法处理约束条件，提出一种改进的基于多目标优化的遗传算法用于求解约束优化问题。该算法将约束优化问题转化为两个目标的多目标优化问题;利用庄家法构造非劣个体，将种群分为支配子种群和非支配子种群，以

提出了一种基于新闻视频中的标题字幕信息和音视频特征对新闻事件进行分割的方法，并实现了一个新闻事件分割、浏览和检索的原型系统。提出的方法综合利用新闻视频中的标题检测、主持人画面检测以及静音片段和语者切换

为了解决自适应运动目标跟踪中常见的漂移现象，提出一种基于主动特征选择（AFS）的在线权重多实例运动目标跟踪算法，在原有多实例学习的框架中引入一种新的包概率模型——加权和模型，然后使用主动特征选取法来提

用PSO求解电力系统中的单目标多约束问题