论文研究混沌系统可预测尺度研究.pdf

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多尺度理论已被引入到数据挖掘领域中,但目前多尺度数据挖掘的研究并不深入,缺乏普适性理论与方法。针对上述问题,研究了普适的多尺度数据挖掘理论,提出了尺度上推关联规则挖掘算法。首先基于概念分层理论给出了数

研究蛙跳算法的寻优性能,主要在基本蛙跳算法的全局搜索过程中加入自适应混沌变异操作,提出一种改进蛙跳算法。改进后的算法采用Logistic混沌序列构造混沌变异算子,同时结合个体适应度和进化代数自适应调整

改进的混沌蚂蚁群算法，葛方振，魏臻，混沌蚂蚁群算法（CAS）是一种新型的、基于群集智能的全局搜索优化算法,然而其对复杂的、大规模问题搜索问题往往失效,对高维优化问�

将遗传算法与混沌算法相结合，提出了一种新颖的基于猫映射的混沌遗传算法（CGA），解释了猫映射的遍历性，分析了猫映射的混沌分布优越性。该算法利用猫映射的初值敏感性扩大搜索范围，利用猫映射的遍历性进行混沌

提出了一个混沌系统，并利用理论和数值仿真的方法对系统的基本特性进行了分析。通过Lyapunov指数谱和分岔图，对系统在混沌、拟周期和周期轨之间的转换进行了分岔分析。为验证系统的混沌行为，在Matala

针对量子计算机对现有密码算法的威胁，结合多变量公钥体制和混沌系统，提出一种能抵抗量子算法的分支密码体制。体制的中心映射有两个分支，分支一使用传统多变量公钥密码体制，分支二使用混沌密码体制，将两分支的输

为了研究混沌神经网络的抗扰动能力，在Chen’s混沌神经网络中引入了三角函数扰动项，研究了带扰动的Chen’s混沌神经元模型，给出了该混沌神经元的倒分岔图和Lyapunov指数图，分析了其动力学特性。

论文研究-我国资本市场混沌特性研究.pdf,  提出通过相空间重构及 Lyapunov指数来判定系统的混沌特性 .给出了时间序列相空间重构中确定最小嵌入维数的伪邻点法及确定时滞参数的自相关函数法 ;提

基于双尺度马尔可夫网络级联的素描人脸合成，姚赛赛，陈振学，素描人脸合成是一项极具挑战性的计算机视觉任务，目前已广泛应用于法律刑侦和数字娱乐中。由于不同尺度对合成的素描结果有不同的