基于两阶段网络DEA的商业银行经营效率评价研究

针对高斯过程机器学习解决电磁问题，提出了两阶段高斯过程的天线建模方法，共包含两个阶段，在第一阶段，学习天线的粗细模型之间的映射关系，从而在第二阶段建立起高精度细模型的实际代替模型，在降低天线高精度输入

基于DEA模型的煤炭产业结构效率评价，张晓慧，刘玲玲，煤炭行业作为我国的基础产业，对国民经济的发展至关重要。本文运用数据包络分析（DEA）方法，对我国从1993～2007年15年煤炭行业结构�

选取具有代表性的煤炭企业的数据,运用数据包络方法评价煤炭企业相对效率,结合投影分析对DEA的输出结果进行了修正,提出提高煤炭企业研发效率的方向和对策。

社交网络中的两阶段社区检测算法

传统DEA模型假设特定时期的产出是通过消耗同一时期的投入产生的，这个潜在的假设不适用于某些绩效评价，即一个特定时期的产出不仅需要消耗该时期的投入，而且需要消耗之前多个时期的投入。为了更加客观地评价两阶

基于复合DEA模型的水库移民安置效率评价与研究，盛济川，施国庆，本文将数据包络分析（DEA）方法应用于水库移民项目的效率评价。根据水库移民安置的特点，建立了一套较为科学、全面的指标体系。最

煤矿安全投入和产出一直是煤矿安全管理的核心问题,以投入产出的效率为研究对象,构建了煤矿企业投入产出安全效率评价指标体系,并利用因子分析法提取了投入和产出关键因子,通过对关键因子的数据包络分析建立了煤矿

建立了市场占有能力、 盈利性等4 方面的竞争力评价指标体系, 引入灰色系统理论, 建立了基于灰色系统理论的商业银行竞争力评价模型.该模型具有如下主要特点:一是构建理想银行,计算被评价银行与理想银行之间

金融危机爆发后，以欧洲国家为代表的银行业的不良贷款问题继续受到关注。 随着危机影响减弱，不良贷款率下降，但仍面临严峻挑战。 随着中国银行业金融部门改革的不断深入，不良贷款率问题得到了改善。 但是，近年

目录 1.绪论1 1.1研究背景与意义1 1.1.1研究背景1 1.1.2研究意义1 1.2研究目的与研究内容2 1.2.1研究目的2 1.2.2研究内容3 1.3研究思路框架与研究方法3 1.3.1