自适应控制下图像分割及并行挖掘算法.pdf

提出了一种新的简单有效的融合多颜色分量的分割方法，首先在六个不同的颜色空间中选择最佳的待分割颜色分量，然后应用直方图和空间模糊C均值（SFCM）技术对不同颜色分量进行自适应初始分割，最后融合分割结果并

针对最大散度差准则运用到图像分割时存在参数C不确定的问题，借助模糊概念导出参数C的初步计算公式，用二分法的迭代思想自适应地优化参数C，使最大散度差分割法获得的分割阈值相应地优化到最佳。实验证明自适应的

在图像分割方法中，CV模型可以得到较好的分割结果，但是模型的收敛速度慢。在三维CV模型检测工件裂纹面的过程中，由于三维CT图像数据量比较庞大且三维CV模型本身分割速度慢，使得检测时间比较长。对于这一问

一种基于阈值的自适应OTSU图像分割，刘斌，李德华，图像分割是图像处理到图像分析过程中非常关键的步骤，因此研究图像分割方法具有十分重要的意义。阈值分割是利用图像中灰度特性的

为解决传统二维Otsu算法在含噪声较多的图像应用中分割效果较差这一问题,提出一种基于自适应加权中值滤波的二维Otsu图像分割算法。该算法首先利用一种新的自适应加权中值滤波对噪声图像中值滤波;然后将中值

随机并行梯度下降算法能不依赖波前传感器直接对系统性能进行优化。以32单元变形镜为校正器,采用随机并行梯度下降算法建立了自适应光学系统仿真模型。通过分析该系统对静态波前畸变的校正能力,验证了随机并行梯度

自适应链式程序组件分割策略研究及设计，孔亚茹，刘元安，

自适应控制概述基本概念、解决的问题、分类及发展模型参考自适应控制系统描述可调系统的结构自适应控制律自校正控制最小方差自校正控制器极点配置自校正控制器自校正PID控制

非线性系统鲁棒自适应模糊控制研究

自己做的一个参数估计自适应系统 s函数传漏了 凑合着看吧 大致系统结构没错