局部特征匹配Local_Feature_Matching配套素材资源和代码

图像特征匹配已成为计算机视觉和数字图像处理等领域的研究热点，其首要任务是从待匹配的图像中提取含有图像特征的特征点并进行描述，通过建立原图像和待匹配图像的特征点集之间的点点对应关系，计算对应点之间的相似

使用SAD算法实现两幅图像的立体匹配，然后得到视差图。使用固定窗口的匹配算法。

本人看到的一个不错的讲解sift特别详细易懂的ppt

sift特征检测匹配，网上找到的matlab代码

基于opencv的FAST特征检测和匹配算法,即Feature from Accelerated Segement Test算法。

用于sift特征快速匹配，该代码实现了乘积量化的核心算法

orb算法的实现，基于opencv

别具光芒 DIV + CSS 配套光盘内容 实例素材和源码

ANon-LocalCostAggregationmethodforstereoMatching配套ppt讲解

feature extraction深度学习的实现，代码内容详细，有不懂之处欢迎大家多多交流