Digital Image Final Paper (Digital Image Processing and Feature Measurement Technology Research)
摘 要 本文通过对图像分割技术的深入研究,对图像分割的研究现状和国内外研究动态进行了跟踪,针对目前常用的图像分割技术如:阈值分割方法,边缘检测方法,边界法和区域法等作了总结。在matlab环境下用这些
基于小波变换的图像边缘检测算法研究，梁君燕，，在图像处理的过程中，边缘检测是十分重要的，因为图像的边缘往往携带着大部分的信息。图像的边缘检测是对图像进行进一步处理和��
为克服浓密睫毛、眼睑等噪声对虹膜定位算法的影响，提出一种有效的去扰虹膜定位算法。对于虹膜的内边缘，在二值化分离瞳孔区域的基础上，利用形态学中的开运算消除噪声，并用灰度投影法定位瞳孔的圆心、半径。而对于
数字图像分割技术是图像处理技术中重要的一环，它能够将图像中的目标从背景中分离出来。本文详细介绍了数字图像分割技术的研究进展和应用现状，重点探讨了基于matlab的数字图像分割技术的实现方法和效果评估。
对目前常用的边缘检测技术进行了一个总体的论述，对各种边缘检测的方法进行了对比分析
在此研究中，我们探讨了利用matlab实现的图像边缘检测算法。通过对图像进行处理和分析，我们提出了一种有效的边缘检测方法。这项研究旨在改善图像处理领域中边缘检测的技术，为相关应用提供更准确的图像分析。
运用VC对数字图像进行处理，包括用DIB类显示图像，还包括一些图像的预处理：图像的灰度变化，直方图变化，二值变化，图像滤波（中值滤波，均值滤波），边缘检测等。
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Prewitt图像边缘检测及边缘细化的FPGA实现，白颖杰，谢昭莉，针对实时图像处理的要求，本文使用FPGA对图像数据流进行在线Prewitt边缘检测。目前，基于模板卷积的图像边缘检测技术在FPGA上
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