基于小波熵的织物疵点检测方法

双阈值分割于本色布疵点检测与分类，罗昌利，，在MATLAB环境下以本色布疵点为图像处理的研究对象，首先将采集到的数字图像进行灰度化，通过平滑滤波减弱噪声和纹理背景影响；接着

基于MATLAB的图像边缘检测，有小波变换等检测方法，也有对canny检测的改进方法

论论用小波变换的方法进行基音检测的方法，很有用的。

InviewoftheproblemthatspeechendpointdetectionbasedonEmpiricalModeDecomposition（EMD）losesitsaccuracya

这篇论文先介绍了语音信号处理的一些背景知识，包括语音信号的特点、数字化和预处理等；然后简要描述了几种较为常见的VAD算法：基于短时能量和过零率的端点检测算法、基于LPC倒谱特征的VAD算法、基于HMM

针对Harris角点检测算法在应用中实时性较差和运算量较大, 同时抗噪能力较差等问题, 提出一种基于Harris算法的改进算法, 利用图像局部加权熵与最小亮度变化(MIC)算法相结合的方法进行角点检测

语音端点检测--倒谱、谱熵、分形是转载的，有三种方法实现语音的端点检测。双门限谱熵盒维数法

本文提出了一种新的基于仿生小波变换的语音增强方法。该方法通过对仿生小波变换系数进行阈值处理，从而达到语音增强的目的。

目前，运动目标的检测是计算机视觉领域中最活跃的研究主题之一。本文介绍了光流法、帧间差 分等运动目标的检测方法，提出了一种基于熵的运动目标检测方法，实验结果表明了该方法的鲁棒性和有

对信号进行TQWT后计算能量熵的matlab程序，能量熵可反应信号的混乱程度。文件中entropy函数为得出熵的函数，tqwt_matlab_toolbox文件夹中有对TQWT的详细说明以及应用实例。