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为了改善功放系统的非线性特性,采用了基带数字预失真技术,其中功放系统的建模是其关键技术.由于功放系统是一个复杂的带记忆效应的非线性时变系统,为了能够实现实时校正,采用级联相关算法进行在线神经网络建模.
激活函数是神经网络的核心组件，使模型能够拟合复杂的非线性函数。通过在神经网络层的输出上应用激活函数，神经网络获得了处理非线性关系的能力。
利用小波分析提取动态心电波形(DECG)的概貌信息.然后用所得概貌信息作为神经网络的输入,对 DECG进行分类.这样一方面可以使神经网络的输入点大大减少,提高了神经网络的..
Image Compression Based on Wavelet Transform and Neural Network--matlab
完整可直接运行的小波神经网络程序，有注释，很容易看懂
在研究已有小电流接地系统单相接地故障定位方法优缺点的基础上,提出了一种小波优化神经网络的故障定位算法。首先在分析单相接地故障暂态电气量特征的基础上,利用小波奇异性检测进行特征提取。然后构建故障定位的优
时间序列预测是数据中心关键性能指标异常检测的重要环节。针对时间序列,利用小波基函数作为隐含层节点传递函数来构造小波神经网络进行预测;同时选取动量梯度下降法提高神经网络学习效率;再根据粒子群算法训练得到
基于小波神经网络的电机转子位置预测模型，胡沥丹，尹雯，无刷直流电机的控制中，转子位置的检测至关重要。基于小波函数与神经网络的优点提出了一种电机转子位置预测方法，可以用于无刷直
基于小波和神经网络的潮汐分析和预测，谷川，王丽华，文章首先采用小波分析的方法对潮汐数据进行异常值探测以及消噪，而后采用快速傅立叶变换对其频率特征进行分析得出其频谱特征。采
好文章,通过将小波理论运用到瓦斯涌出量的预测中,预测精度大大增强,对现实有重大的指导意义。
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