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该文提出了一种基于小波变换和FIR神经网络的广域网网络流量预测模型,首先采用小波分解把网络流量数据分解成小波系数和尺度系数,即高频系数和低频系数,将这些不同频率成分的系数单支重构为高频流量分量和低频流
为了改善小波神经网络( WNN) 进行流量预测的性能及避免量子粒子群算法( QPSO) 搜索后期的早熟 收敛缺陷，提出了一种改进的 QPSO。该算法定义粒子群聚拢度，改进收缩—扩张系数使其表示为聚拢度
本文将模糊神经网络与时间序列结合起来,并引入时差法,建立了新的预测模型,并以电机运行时的振动电压峰峰值为依据,对电机的运行状态做了预测。检测结果表明:该预测模型的预测精度较高,误差小,是一种较为实用可
本文研究了BP神经网络和小波神经网络在太阳辐射强度预测方面的应用。通过对太阳辐射数据的收集和分析，我们建立了基于BP神经网络和小波神经网络的预测模型，提高了预测准确性。实验结果表明，该方法能够有效地预
传统的小波神经网络以梯度下降法训练网络,而梯度下降法易导致网络出现收敛早熟、陷入局部极小等问题,影响网络训练的精度。文章将萤火虫算法用于训练小波神经网络,在全局内搜寻网络的最优参数。为了提高萤火虫算法
为了能够提高罗茨鼓风机性能预测的准确性,深入地研究了小波神经网络在其中的应用。分析了罗茨鼓风机的主要性能参数;研究了小波神经网络的基本理论;将遗传算法作为了小波神经网络的训练算法;进行了仿真分析,仿真
针对直接多类分类方法，提出了一种新的基于直接构造多类SVM分类器的模糊多类支持向量机算法FCS-SVM。在算法中，重构了优化问题及其约束条件，以及Lagrange公式，并进行了推导。通过在标准数据集上
有关小波神经网络的文章-一种基于小波神经网络的图像去噪算法.pdf我收集的最新的几篇小波神经网络的文章，大家共享小波神经网络初始值的选择.pdf【摘要】小波神经网络参数初始值影响着网络收敛速度
有关小波神经网络的文章-基于小波神经网络的图像文本信息提取技术研究.pdf我收集的最新的几篇小波神经网络的文章，大家共享小波神经网络初始值的选择.pdf【摘要】小波神经网络参数初始值影响着网络收敛速度
神经网络，预测原始程序，学习网络的建立等等
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