论文研究基于改进Fishbone的物流仓库布局优化.pdf

为了克服教与学优化算法在求解高维函数问题时，容易早熟，收敛速度慢，解精度低的弱点，提出一种引入竞争机制的双种群教与学优化算法。在该算法中设置两个教师，并基于帝国竞争优化机制将种群初始化成为两个学生种群

改进的蚁群算法求解函数优化，刘媛，韩应征，蚂蚁具有找到蚁穴与食物源之间最短路径的能力，受此启发提出的蚁群算法最初用于解决旅行商问题，具有自适应性、鲁棒性及本质上的

软时间窗车辆路径问题（VRPSTW）是VRP的一种重要扩展类型，定义了其惩罚函数并建立数学模型。设计用于求解该问题的混合改进型蚁群算法并求解标准数据库中的紧时间窗实例。经过大量数据测试，获得了较好的效

基于求解TSP问题，提出一种改进果蝇优化算法（GFOA），该算法结合TSP问题的特点，把果蝇优化算法的连续空间对应到离散规划，利用轮盘赌法初始化路径，并把遗传算法的交叉、变异操作应用于路径的寻优，同时

论文研究-优化物流中心配送方案的遗传算法.pdf,  提出了一种配送方案模型 ,该模型在满足车辆满载约束的同时充分考虑货物的运到期限 ,通过实例计算表明 ,该算法对确定配送装车方案是可行和有效的.

基于物流路径的单行布局建模与仿真研究，锁小红，刘战强，针对单行布局在柔性制造系统（FMS）、成组技术（GT）单元、采用准时制（JIT）技术车间的广泛应用，在分析其优缺点的基础上，建立了�

基于物流海拔理论的枢纽陆港布局研究，冯社苗，，在分析陆港对进出口物流成本影响的基础上，借鉴水系理论，提出了物流海拔和物流梯度的概念，并构建了物流海拔和梯度的计量模型。

为了简化系统模型训练方法，提高性别识别系统的整体效率，提出了一种基于改进Citation-KNN算法的说话人性别识别方法。该方法将连续语音切分，训练每段语音的高斯混合模型（GaussianMixtur

针对层次分析法中判断矩阵不满足一致性条件时，检验与修正矩阵元素缺少依据，且操作过程繁琐，提出基于初级权重序列方案的层次分析法。该方法保证了思维逻辑的一致性，使距离判断矩阵在构造时简单易行；同时还探讨了

基于PAC的DMC算法研究及改进，白英杰，，本文针对PAC系统，对动态矩阵算法（DMC）进行了相关研究和改进。普通的DMC算法要处理矩阵求逆，相乘等运算，需要大量运行时间，在PAC