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针对jobshop调度问题,提出了一种遗传算法编码方法和解码方法。该方法根据问题的特点,采用一种按工序用不同编号进行的染色体编码方案,并采用矩阵解码方法。此编码与调度方案一一对应,并且该编码方案有多种

论文研究-基于遗传算法的施工导流建筑物优化.pdf,  施工导流建筑物优化是一个复杂的非线性多目标优化问题.针对传统优化方法

改进遗传算法在函数优化问题中的应用，王慧，丁海军，函数优化是算法应用中的基本问题，遗传算法具有线性时间复杂度和全局收敛的特点，正好适合于该问题的求解。文章首先对遗传算法进

从舌象的特点和基于舌象的八纲辨证中医知识的参数形式，并结合各证型的主证分析因子，利用改进遗传算法对构建的前馈式神经网络进行优化，是对目前中医诊断神经网络方法运用的一种新发展。该遗传算法结合了实数编码、

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主要研究用遗传算法解决带有约束的TSP的方法。使用贪婪交叉算子、自适应变异算子和带有精英保留策略的选择算子相结合对基本遗传算法进行了改进，针对实际TSP中的约束条件讨论了罚方法在遗传算法中的应用，提出

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基于传统的Dijkstra算法,提出了一种采用二叉堆结构和网络边存储模型的优化Dijkstra算法。实验结果表明：优化后的算法是切实有效的，将其应用到物流中心选址中得到了较满意的选址方案。