针对传统的相关匹配算法计算量大，对图像旋转敏感等问题，提出了一种位平面和尺度不变特征变换（SIFT）相结合的图像匹配算法。将待拼接的两幅图像[A、][B]各自分解为8个位平面，对两幅图像都选择前4个具有视觉信息的位平面[A1A2A3A4]和[B1B2B3B4]；对[A1A2、][A2A3、][A3A4]图像进行异或运算，得到3幅图像。由于异或后的图像[A1A2]具有足够的细节部分，轮廓却不清晰，图像[A3A4]轮廓清晰，但是丢失了太多细节，而图像[A2A3]具有清晰的轮廓，又具有足够的细节信息，所以采用图像[A2A3]，然后与原图像[A]进行异或得到[A]，同时采用同样的方法得到图像[B]，再