深度学习PyTorch极简入门PDF教程.pdf

卷积神经网络非常容易出现过拟合的问题，而数据增强的方法是对抗过拟合问题的一个重要方法。2012 年 AlexNet 在 ImageNet 上大获全胜，图片增强方法功不可没，因为有了图片增强，使得训练的

深度学习入门之Pytorch高清版附源码（廖星宇著）。本书面向的对象是初学者，学习完本书之后，读者能够大致了解深度学习的基本知识，基本掌握PyTorch的使用方法，知道如何根据实际问题捂建对应的深层网

《深度学习框架PyTorch：入门与实践》是2018年1月电子工业出版社出版的图书，作者是陈云。

清晰版，有章节书签，带作者在github上的源码。从零开始学习用PyTorch！用PyTorch入门深度学习的不二之选！简单而不简约的实例，清晰易懂的原理讲解。深度学习如今已经成为了科技领域最炙手可热

《深度强化学习入门与Pytorch实战分享》是一个视频教程，包含了视频、源码和课件的下载。强化学习与深度神经网络的结合在近年来取得了令人惊叹的成果。DQN智能体在2015年超越人类玩家，基于PPO算法

PyTorch介绍及入门pdf，英文的，讲得很详细。

深度学习框架pytorch，入门教程必备，浅显易懂，不容错过

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深度学习，文本版的，没有水印，目前国内深度学习最好的教材，及时下载收藏，定期删除。

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