清华大学袁春教授，机器学习课件，是李航统计学习方法书的PPT版本，简单易懂。

统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、E

《统计学习方法》是李航博士的一本经典著作，涵盖了机器学习领域的诸多核心算法。这本书深入浅出地讲解了各种统计学习模型，包括监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等方法。现在，你提供的压缩包包含了对书

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经典书籍《统计学习方法》李航，第8章提升方法(AdaBoost)-Python代码

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统计学习方法(中文文档请往下翻) 实现统计学习方法(李航)介绍的所有算法。 特征 完成。 本书介绍的所有算法均已实现,包括 由kd-tree提供支持的kNN。 最大熵模型。 我找不到其他实现此算法的存

最适合机器学习入门的书籍。机器学习（周志华）又叫西瓜书，因为西瓜举例，本书涉及机器学习范围广，有利于对机器学习的了解。（最后几章对新手来说很难，了解即可，面试不要求掌握的）统计学习方法注重机器学习