基于优化RBF神经网络的无线室内定位.pdf

一个径向基网络预测例程，在MATLAB7.0下编译通过，可作为新手参考资源

RBF神经网络用于函数拟合与模式识别的Matlab程序

rbf神经网络用matlab编写的rbf的Kmeans算法。含四个m文件，包括中心的选取和归一化等~

本资源采用自组织学习获取中心和有监督学习获取中心两种方式训练RBF神经网络，支持多维函数逼近，支持批量训练，具有较好的封装性，使用非常简便

使用RBF预测 很好用的程序 移植性强 使用方便

本程序利用当前流行的pso算法对rbf神经网络进行优化，使之预测精度高

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中国移动领衔的“精准定位联盟”出品的《室内定位白皮书》,里面对室内定位的几种技术进行了介绍,很好的材料。

超宽带(Ultra Wide Band,UWB)技术是一种无线载波通信技术,它不采用正弦载波,而是利用纳秒级的非正弦波窄脉冲传输数据,因此其所占的频谱范围很宽。 UWB技术具有系统复杂度低,发射信号功

提出一种新颖的基于boostingRBF神经网络的入侵检测方法。将模糊聚类和神经网络技术相结合，提出基于改进的FCM算法和OLS算法相结合的FORBF算法，为了提高RBF神经网络的泛化能力，采用Boo