为了实现列车车轮踏面损伤识别，提出了一种基于GA-RBFNN算法的货车车轮踏面损伤识别方法。该算法采用浮点数编码将RBFNN的中心参数和宽度进行了编码，利用GA的选择、交叉和变异操作优化网络参数，权值采用最小二乘法确定。利用该算法和BP算法、传统的RBFNN算法进行了剥离和擦伤识别的对比实验，结果表明：GA-RBFNN算法对剥离、擦伤和非损伤三类样本的测试集的识别率高于传统的RBFNN算法和BP算法，而且GA-RBFNN算法的进化代数远远小于BP算法和传统的RBFNN算法迭代次数。