程序的最终目的是形成一套标准的用于聚类、可扩展的工具。包括的内容有1.聚类算法：Kmeans和Kmedoid算法、FCMclust,GKclust,GGclust算法2.评估分类原型：程序可以在二维图像上绘制出聚类的结果3.验证：程序给每一个算法提供验证机制，每个聚类算法会统计PartitionCoefficient(PC),ClassificationEntropy(CE),PartitionIndex(SC),SeparationIndex(S),XieandBeni'sIndex(XB),Dunn'sIndex(DI)andAlte