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针对传统二值化方法的搜索时间长、图像保真度差等缺陷，利用演化算法具有搜索速度快、图像保真度高、全局寻优等特点，来解决图像二值化阈值难以选取的问题。以车牌图像的二值化为例，针对图像的复杂特征设计出图像演
该文章较好的介绍了图像增强的传统算法，同时详细介绍了热门算法Retinex算法在图像增强中的应用
基于图像模式特征放大的图像分割算法，王朗，钱晓华，为了解决制约超声长轴心脏图像外膜分割的问题，提出了图像特征模式小信号放大概念。首先通过构建能使图像边缘梯度模式稀疏化的变
基于图像融合的彩色图像数字水印算法，刘泉，艾青松，本文提出了一种新的彩色图像数字水印算法，该算法用离散小波变换，将水印图像嵌入到原图像的R、G、B三个色度通道图像中的相应小波
提出了一种基于量子行为的粒子群优化算法（QPSO）的图像融合方法。将图像融合问题归结为最优化问题，采用了QPSO算法进行优化。QPSO不仅参数个数少，其每一个迭代步的取样空间能覆盖整个解空间，因此能保
基于图像融合的掌纹识别算法,刘东霞,孙冬梅,掌纹最主要的特征是不同纹线的尺度变化,也就是纹线的深浅、长短与宽窄等几何特征。对灰度图像而言,掌纹的纹线就是一些尺度不同
针对图像分类问题进行了研究，提出一种改进的局部聚合描述符（vectoroflocallyaggregateddescriptors，VLAD）算法以得到高效的图像特征表示。采用卷积神经网络提取图像的密
提出了一种基于鱼群算法的二维阈值图像分割的新方法。传统的二维Otsu方法考虑了图像的灰度信息和像素间的空间邻域信息，是一种有效的图像分割方法。但是由于二维Otsu方法的计算量大、运行时间长的缺陷，采用
提出了一种基于蜂群算法的图像边缘检测方法。利用蜂群算法的特点，对图像边界进行快速搜索，得到一组局部最优点，然后分别从局部最优点开始进行搜索，找出图像中各物体的边缘点，所有蜜蜂找出的边界点的并集就是图像
研究论文-基于WVD的文档图像纠偏算法
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