提出一种用于变化光照、多姿态和复杂背景条件下人脸识别的肤色区域动态分割算法。对彩色人脸输入图进行色偏校正和亮度调节预处理，利用肤色聚类特性构建一种自适应球体肤色模型，并基于该模型计算自适应肤色相似度，利用肤色相似度，采用自适应的动态阈值进行肤色区域目标的分割和提取。实验结果表明，对于变化光照、多姿态和复杂背景的彩色人脸图像，该算法有良好的分割精度和自适应性。